Agenda
Mittwoch, 23. August 2023
Alex Miescher, Executive Coach, INSEAD
Session 1: Advanced Analytics
Vanessa Viellieber, Head of Data & Advanced Analytics, AMAG
- Vision der AMAG, wie die Fahrzeugbatterie als rollender Zwischenspeicher einen Beitrag zur nachhaltigen individuellen Mobilität beitragen kann
- Relevanz von Daten und Algorithmen zur Realisierung des Kognitiven Energiemanagements
- Deep Dive in die Sensordatenanalyse zur Veranschaulichung des analytischen Vorgehens und der Modellierung sowie ersten Erkenntnissen
Roman Cipov, Solution Engineer, Pyramid Analytics
- Die Rolle einer modernen Analytics Plattform und Self-Service, die Business Users unterstützen, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
- Augmented Analytics: Ermitteln von Informationen für nicht-technische User
- Automatisierte Generierung von Inhalten mit Prognosen, intelligenten Einblicken, Datenerklärungen sowie narrativer Texte, sowie schneller und einfacher Zugriff für alle User im Unternehmen
Philipp Althaler, Principal Consulting Manager, synvert saracus und Olivier Renger, Integration Architect, Helvetia Versicherung
- Ein robustes, modulares, cloud-agnostiges, generisches Konzept um die Vision einer datengetriebenen Versicherung umzusetzen.
- Wie kann man Use Cases wie IFRS17, Asset Management, BI und Analytics sowie Versicherungsmathematik zusammenführen und eine zentrale Basis schaffen?
- Wie kann Data Governance in einer heterogenen Umgebung technologisch unterstützt und beschleunigt werden.
Session 2: Data Management
Bianca Scheffler, Lead Data Culture & Innovation, Swiss Re Management
- Competitive advantage through improved insights by embedding data in our decision making
- Develop new business opportunities in a changing market environment by leveraging data, analytics & tech in a compliant way
- Capture compound returns on investments in data assets and tech by understanding and valuing data and technology
Leendert Kollmer, Senior Sales Engineer und Stephan Zeise-Gött, Senior Sales Director, Denodo
- Data-Fabric: Immer mehr Organisationen orientieren sich an logischen Datenarchitekturen – was steckt dahinter und wie lässt sich diese technisch implementieren?
- Kundenbeispiel: Implementierung einer Data Fabric basierend auf Datenvirtualisierung – welche Vorteile wurden für Business & IT generiert?
- Live-Demo: Erleben Sie, wie schnell & einfach heterogene Daten aus unterschiedlichsten Systemen für Self-Service und AI sicher und robust ge-governed bereitgestellt werden
Session 3: Data Warehouse
Alexander Lang, System Architect und Chief Data Officer, DPD (Schweiz) und Leandro Aeschlimann, IT Consultant / Owner, consenso
- Alternative & cost-efficient way to setup a big data analytics platform with self-developed & open-source tools
- Solving data challenges on the root by centralizing master data management
- Getting independent of front-end tools by building holistic data models
Michal Lapinski-Kleber, Data Infrastructure Lead, Frontify
- Erfahrungen bei der Implementierung eines Modern Data Stacks
- Die Reise bei Frontify
- Mit Fivetran und Snowflake zu einer modernen Dateninfrastruktur, die schnelle, verlässliche und benutzerfreundliche Datenanalysen ermöglicht
Herbert Stauffer, Geschäftsführer, BARC Schweiz
donnerstag, 24. August 2023
Alex Miescher, Executive Coach, INSEAD
Session 1: machine learning & KI
Prof. Dr. Benjamin van Giffen, Assistant Professor for Information Management & Head Management of AI Lab, Universität St.Gallen
- Was ist Demokratisierung von Künstlicher Intelligenz?
- Herausforderungen in der betrieblichen Nutzung von KI
- Das Führungskräfte-Mindset zur Demokratisierung von KI
- Lessons Learned und Empfehlungen um KI-Demokratisierung voranzutreiben
Florian Roessler, Engagement Director and Machine Learning Engineer, Unit8
- What is GenAI and where are Swiss companies applying it?
- Live demonstrations of two use cases
- Roadmap: How can companies get started?
Dr. Anna Fournier, Principal Data Scientist, Swiss Data Science Center und Lucas Chizzali, Data Scientist, Swiss Data Science Center
- Künstliche Intelligenz (KI) Geschichte & Terminologie
- Praxisbeispiele Machine Learning
- Projektvorstellung der SDSC
Florentin Marty, Department Head, Supercomputing Systems
- Erarbeitung eines systematischen Entwicklungsprozesses für die SBB, um die Sicherheit und das Vertrauen in die KI zu vergrössern.
- KI-Entwicklung wird verifizierbar, auditierbar und die KI kann ihre Entscheidungen erklären.
- Welches Potenzial von KI-Technologien steckt im Bahnsektor?
Thierry Buecheler, Head EMEA, Business Value & Strategy, Oracle
- AI experiences its next hype cycle, but are we hallucinating?
- Will generative AI take out everything else (and how does it work behind the scenes)?
- How are companies across industries currently making or saving money with AI and what is available out-of-the-box today?
- Where are and will humans work with AI to complement each other?
Session 2: data automation
Stefan Heinz, Senior BI & Analytics Specialist, Bystronic Group
- Einblick in den Aufbau der BI & CPM-Landschaft
- Einblick in die Integration verschiedener Datenquellen (SAP, Jedox und CRM) in globalem Umfeld